聚焦兩會(huì)“熱行業(yè)”,探討工程機(jī)械數(shù)字化升級(jí)思路
2025年全國(guó)兩會(huì)近期隆重召開,作為每年的“年度總結(jié)”,兩會(huì)期間發(fā)布的政府工作報(bào)告,以及會(huì)談中對(duì)產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)相關(guān)政策的提案,向來被視作市場(chǎng)的“風(fēng)向標(biāo)”。人工智能、工程機(jī)械、生物制造、新能源等產(chǎn)業(yè)被明確列為國(guó)家戰(zhàn)略性發(fā)展重點(diǎn)。
隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從“可選”轉(zhuǎn)向“必選”,為戰(zhàn)略發(fā)展行業(yè)注入數(shù)字化動(dòng)能成為2025企業(yè)數(shù)字化服務(wù)新命題。作為兩會(huì)重點(diǎn)提及的未來熱門行業(yè),工程機(jī)械行業(yè)如何實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)運(yùn)維”到“全生命周期智能管理”的數(shù)字化升級(jí)?
當(dāng)“AI東風(fēng)”匯入“兩會(huì)春風(fēng)”,將進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)的結(jié)合,大模型將在政策支持下得到更廣泛的應(yīng)用。
在企業(yè)數(shù)字化服務(wù)領(lǐng)域,AI大模型能夠基于海量設(shè)備數(shù)據(jù)訓(xùn)練,幫助工程機(jī)械企業(yè)實(shí)現(xiàn)故障精準(zhǔn)定位與經(jīng)驗(yàn)數(shù)字化沉淀,更能突破傳統(tǒng)服務(wù)時(shí)空限制,為企業(yè)提供7×24小時(shí)多語言智能客服與遠(yuǎn)程協(xié)作工具。
工程機(jī)械行業(yè)正面臨設(shè)備存量飽和與服務(wù)效能提升的雙重挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)線下服務(wù)模式受限于人力成本高、響應(yīng)速度慢,難以滿足客戶對(duì)實(shí)時(shí)化、精準(zhǔn)化的需求。
隨著AI大模型與企業(yè)數(shù)字化的深度融合,為行業(yè)提供了智能診斷、遠(yuǎn)程協(xié)同、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的解決方案。例如:
案例1:某重型機(jī)械集團(tuán)的智能服務(wù)升級(jí)
該企業(yè)通過部署基于AI大模型的數(shù)字門戶平臺(tái),構(gòu)建了覆蓋設(shè)備全生命周期的線上服務(wù)體系。平臺(tái)集成設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、故障代碼庫(kù)及維修知識(shí)圖譜,當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)異常時(shí),系統(tǒng)可自動(dòng)識(shí)別故障類型并生成維修方案,支持技術(shù)人員通過AR遠(yuǎn)程協(xié)作完成復(fù)雜維修。
同時(shí),AI智慧客服實(shí)時(shí)響應(yīng)客戶咨詢,結(jié)合設(shè)備歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)潛在問題,主動(dòng)推送保養(yǎng)建議,將被動(dòng)服務(wù)轉(zhuǎn)化為預(yù)防性維護(hù)。
案例2:某工程機(jī)械廠商的全球化營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)
針對(duì)海外市場(chǎng)拓展需求,企業(yè)利用數(shù)字門戶的多語言AI翻譯與本地化內(nèi)容生成功能,快速搭建符合目標(biāo)市場(chǎng)文化習(xí)慣的獨(dú)立站。平臺(tái)通過分析海外客戶瀏覽行為,智能推薦適配機(jī)型與配件方案,并打通線上詢盤與線下服務(wù)流程,實(shí)現(xiàn)全球客戶資源的統(tǒng)一管理。
總的來說,在政策推動(dòng)與技術(shù)演進(jìn)的雙重驅(qū)動(dòng)下,工程機(jī)械行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進(jìn)入深水區(qū),企業(yè)不僅能實(shí)現(xiàn)降本增效,更將重塑商業(yè)模式,在全球化競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)先機(jī)。
未來,隨著生成式AI技術(shù)的成熟,數(shù)智化服務(wù)將進(jìn)一步向預(yù)測(cè)性、自主性進(jìn)化,為實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供持續(xù)動(dòng)能。